M.SMART Хакатон

23 – 24 сентября
офис «М.Видео»
Совместно с

Двухдневный хакатон «М.Видео» по обработке естественного языка и использованию искусственного интеллекта для работы с клиентами.
Предложи концепцию и выиграй 150 000 рублей или получи ценные призы от партнёров за одни выходные!
Этапы М.SMART Хакатона
24 августа – 15 сентября
сбор заявок на участие в хакатоне
19 сентября
объявление финалистов на сайте хакатона
23 – 24 сентября
хакатон в офисе «М.Видео»
Темы
Агрегация отзывов на сайте
Помощник продавца по подбору
товаров в магазине
Призовой фонд


Только 10 команд пройдут в очный этап и будут бороться за главный приз — 150 000 рублей.
Для команды, предложившей лучшее решение, возможно заключение контракта на разработку с «М.Видео».
Победители в спец. номинациях получат в подарок игровые консоли Xbox One S.
Условия участия
1
Участвовать может любой гражданин РФ. Участие бесплатное.
2
Заявки на участие принимаются до 23:00 15 сентября 2017 г.
3
Заявка на участие должна содержать решение тестового задания, предлагаемого в заочном этапе.
4
Команда может состоять из
1-5 человек.
5
На время проведения хакатона предоставляются рабочее место, Wi-Fi, зона отдыха, питание и напитки, а также доступ к облачной платформе Azure от Microsoft. На базе нее команды будут хранить и презентовать свои разработки.
6
Участники из других городов самостоятельно оплачивают путевые расходы и проживание.
Расписание очного этапа
23 – 24 сентября
Суббота, 23 сентября
10:00 – 11:00 Регистрация участников
11:00 – 11:40 Открытие хакатона. Выступление представителя «М.Видео»
12:00 – 12:40 Общение с экспертами по номинациям
13:00 – 14.00 Старт кодинга
14:00 – 15:00 Обед
18:00 – 19:00 Презентация проектов перед экспертами
19:00 – 20:00 Ужин
0:00 Ночная пицца и Red Bull
Воскресение, 24 сентября
10:00 Завтрак
11:00 Обход команд
14:00 – 15:00 Обед
15:00 – 16:00 Предоставление данных для подготовки к презентации прототипов перед экспертами
16:00 – 17:00 Питчинг проектов и выбор финалистов
17:10 – 18:00 Выступление финалистов
18:00 – 19:00 Голосование жюри и вручение призов
19:00 Вечеринка на территории офиса «М.Видео», поздравление победителей, нетворкинг
Экспертная комиссия и жюри хакатона
Сергей Сергеев
IT-директор, «М.Видео»
Евгений Джамалов
Руководитель группы релиз-менеджмента, «М.Видео»
Дмитрий Свиридов
Менеджер релизов MSP, «М.Видео»
Владимир Литвинюк
Руководитель направления Data science, «М.Видео»
Денис Дорошенко
Ведущий разработчик, «М.Видео»
Михаил Морозов
Руководитель департамента интернет-маркетинга и электронной коммерции, «М.Видео»
Анна Фенюшина
Технический специалист Data Platform, Microsoft
Алексей Терновский
Эксперт по Data & AI решениям, Microsoft
Александр Белоцерковский
Эксперт по стратегическим инициативам, Microsoft
Сергей Негодяев
Директор по работе с портфельными компаниями, ФРИИ
Итоги M.SMART Хакатона



«М.Видео» привлекла более 170 разработчиков для повышения качества покупательского опыта на сайте и в рознице

23-24 сентября компания «М.Видео», крупнейший российский розничный продавец электроники и бытовой техники, совместно с Microsoft и Фондом Развития Интернет Инициатив (ФРИИ) провела первый хакатон M.SMART, посвященный использованию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в сфере ритейле. Разработки, основанные на анализе покупательских отзывов на сайте, направлены как на развитие технологий электронной коммерции, так и упрощение принятия решения о покупке в рознице. По итогам анализа реализованных технических решений, «М.Видео» рассмотрит лучшие идеи в двух номинациях для доработки и внедрения. 

В рамках отборочного этапа организаторы получили более 60 командных заявок от 176 разработчиков и отобрали 13 лучших команд, попавших в финал. Участникам было дано 27 часов на разработку решения одной из двух задач. В состав жюри и менторов, которые на протяжении всего мероприятия оказывали поддержку и консультировали финалистов, вошли эксперты «М.Видео» и Microsoft. 

Участникам хакатона были предложены на выбор две темы, основанные на данных об отзывах и просмотрах клиентов на сайте: агрегатор отзывов и помощник продавца по подбору товаров. При определении победителя хакатона оценивались корректность выдаваемых результатов с точки зрения бизнес-смысла и формат их представления. В ближайшее время эксперты «М.Видео» изучат лучшие технические решения в обеих номинациях, возможность их масштабирования и примут решение об имплементации разработок на сайте mvideo.ru и мобильном приложении для продавцов. 

«Вызывает восхищение тот факт, что в хакатоне M.Smart участвовало столько талантливых ребят, которые менее чем за два дня смогли создать рабочие решения очень непростых задач, протестировали различные алгоритмы и, в результате, пришли к качественному и достойному результату. Это наш первый хакатон, но на его примере мы убедились, что подобные мероприятия могут быть эффективным инструментом партнерства крупного бизнеса и сообщества разработчиков, позволяют находить новые интересные технические идеи и привлекать ценные кадры», - прокомментировал руководитель направления Data science «М.Видео» Владимир Литвинюк.

По результатам M.Smart Хакатона три команды были отмечены призами: 

1-е место присуждено команде Николая Попова с решением по разработке агрегатора отзывов на сайте.

2-е место заняла команда Адама Тураева c сервисом – помощником продавца по подбору товара.

3-е место получила команда Николая Князева также с сервисом по агрегации отзывов.

«Нам была предложена крайне интересная бизнес задача, с которой нужно было креативить. Помимо опыта программирования, мы много узнали об «М.Видео», работе ее ИТ-специалистов и подходе к поиску новых технологий. Приятно, что компания открыта и готова рассматривать молодых экспертов и их разработки в качестве реального инструмента решения своих задач», - поделился капитан команды-победителя хакатона Николай Попов.


Сервис агрегации отзывов позволяет обработать отзывы, оставленные покупателями в карточке товара, и c помощью технологий искусственного интеллекта формировать на их основе агрегированный отзыв с описанием достоинств и недостатков товара. Благодаря этой функции, посетители сайта смогут оперативно оценить опыт других пользователей, что облегчает принятие решения о покупке. Помощник продавца по подбору товара дает возможность разобраться в различиях нескольких моделей техники, учитывая ключевые потребительские преимущества и недостатки каждой, чтобы подобрать клиенту самый подходящий вариант из множества представленных. Текст агрегированного “отзыва” должен содержать релевантную информацию о ключевых достоинствах и недостатках товара, в то же время легко читаться и требовать минимальной модерации перед публикацией на сайте. А помощник по подбору – систематизировано выдавать ключевые преимущества конкретной модели, влияющие на принятие решения о ее покупке. 

Партнерами мероприятия выступили компания Microsoft и Фонд развития интернет инициатив (ФРИИ).

«Мы в компании Microsoft поддерживаем проведение мероприятий, на которых проверяются гипотезы, разрабатываются инструменты, открывающие новые возможности для роста бизнеса. Искусственный интеллект и машинное обучение – важный компонент цифровой трансформации и, вероятно, один из сложнейших. Тем не менее, участники хакатона совместно с экспертами смогли разработать достойные технические решения всего за два дня. «М.Видео» сделали прекрасное мероприятие, которое я с полной уверенностьюмогу назвать образцовым для формата хакатона», - говорит эксперт по стратегическим инициативам Microsoft в России Александр Белоцерковский.

Информационные партнеры
Место проведения
23 – 24 сентября / Офис «М.Видео», Нижняя Красносельская улица 40/12к5

Подать заявку



Тестовое задание

Задача: разработка модели предсказания оценки по тексту отзыва.
Данные: отзывы о товарах с сайта mvideo.ru, оценки, которые поставлены авторами отзыва, категория и брэнд товара.
Данные: скачать
Цель: Предсказание общей оценки товара
Формат предоставления решения: Ссылка на репозиторий на GitHub с исходным кодом программы, решающей поставленную задачу. На вход программа должна принимать данные в исходном виде (feedback), разбивать на train и test, обучать на train модель и демонстрировать ее качество на test. Репозиторий должен содержать проект для среды разработки и инструкцию по сборке и запуску. Рекомендуем использовать Jupyter Notebook, но окончательный выбор инструментария остаётся за вами.